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實驗室研究方向及每個方向主要研究內容

本實驗室基于群醫學學科理念,從“促(健康促進)、防(預防)、診(診斷)、控(控制)、治(治療)、康(康復)”角度關注人群健康,重點聚焦人群呼吸道病原體感染“防、診、控”的相關內容,以病原體感染風險的預警和干預為主要任務,以理論創新和前沿技術突破為核心,針對預警難、干預技術缺乏的問題,構建以病原組、系統生物學和群醫學理論及技術為支撐的研究平臺,結合北京協和醫學院及相關醫學院校的臨床資源優勢,重點開展病原體感染預警、傳播風險評估共性機制和早期干預關鍵共性技術的研究,為病原體感染的智慧化防控提供科技支撐,為高水平公共衛生學科體系和培養領軍型人才提供平臺。研究方向和主要研究內容如下。

  • 1 病原體感染風險預警研究

  • 2 病原體傳播風險評估研究

  • 3 病原體感染預防干預研究

基于多組學技術發現未知病原體;解析重要病原體宿主、傳播媒介和臨床癥候群病原組特征,闡明病原體相互作用機制;建立野生動物攜帶病原體跨種風險基因譜特征識別新算法和跨種傳播功能驗證泛適新模型,探索人畜共患病原體跨種感染的生態驅動力和群體限制因素;對傳染病不同信息暴露節點的多元數據庫進行數據融合,構建預警多源異構數據集,建立“發現-研判-預警”三位一體的多點觸發智慧化預警模式;以適宜不同特征人群的防控策略為目標,開展傳染病決策模擬、時空立體態勢演化智能交互研究,探索傳染病防控科學應急處置和物資儲備保障機制。

以引起呼吸道感染的重要病毒、細菌、真菌以及其他非典型病原體為主要研究對象,開展病原體基因組結構變異、進化動力學和流行特征研究;利用系統生物學手段和前沿創新技術研究病原體感染致病新機制,著重揭示病毒基因組RNA對宿主的擾動機制,建立動態、多尺度的病原體時空傳播和致病風險全景網絡;整合病原體群體傳播動力學理論和時空智能交互的決策模型,結合化學測量技術,解析病原體傳播的微觀機制,發現新型干預傳播和致病的新靶點,多角度多層次構建病原體傳播風險智慧化評估技術體系;開展流行病與疾病負擔研究,描繪其流行特征變化趨勢,評價疫苗與非藥物干預措施的效果,為優化防控策略與措施提供證據。

針對新冠病毒、流感病毒和結核分枝桿菌基因組突變導致耐藥或免疫逃逸問題,發展“以不變應萬變”和“廣譜通用”策略的預防干預共性技術。建立基于結構的從頭設計、智能算法的空間模擬,免疫新靶點和反向疫苗理論的疫苗抗原設計與優化技術,突破RNA修飾和免疫原性增強技術,結合新型遞送系統與佐劑,發展mRNA疫苗、載體疫苗和蛋白疫苗等新型廣譜疫苗技術;以高效廣譜中和抗體和膜融合抑制劑為突破口,完善超大容量通用性抗體庫及肽庫快速篩選技術平臺,開展廣譜中和抗體和融合抑制劑研究。構建治療與預防技術產品的快速研發體系,為傳染病干預策略的制定提供科技支撐。

實驗室:

主任
舒躍龍教授
副主任
彭小忠教授、馮錄召教授
科研秘書
吳志強研究員、黃鶴研究員

固定成員60名:

研究人員
48
技術人員
10
管理人員
2

多人入選中組部、科技部、教育部、國家自然科學基金委員會等高層次人才支持計劃:

·長江學者特設崗位2
·國家杰出青年科學基金獲得者4
·“國家高層次人才特殊支持計劃”科技創新領軍人才2
·青年拔尖人才2
·新世紀百千萬人才工程國家級人選4
·團隊成員進入北京協和醫學院準長聘教授15
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